{"id":16038,"date":"2026-04-12T20:24:09","date_gmt":"2026-04-12T13:24:09","guid":{"rendered":"https:\/\/krukob.com\/web\/?p=16038"},"modified":"2026-04-12T20:26:32","modified_gmt":"2026-04-12T13:26:32","slug":"ai-35","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/krukob.com\/web\/ai-35\/","title":{"rendered":"\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e38\u0e01\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 AI-TPACK"},"content":{"rendered":"<script async src=\"\/\/pagead2.googlesyndication.com\/pagead\/js\/adsbygoogle.js\"><\/script>\r\n<script>\r\n  (adsbygoogle = 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\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e32\u0e01\u0e16\u0e2d\u0e19\u0e42\u0e04\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 21 \u0e16\u0e39\u0e01\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c <sup>1<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (Artificial Intelligence: AI) \u0e43\u0e19\u0e41\u0e27\u0e14\u0e27\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e27\u0e40\u0e1c\u0e34\u0e19 \u0e17\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c (Paradigm Shift) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e42\u0e14\u0e22\u0e15\u0e23\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 <sup>2<\/sup> \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 (Educational Supervision) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a (Inspector) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e32\u0e08 \u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e30\u0e14\u0e27\u0e01 \u0e42\u0e04\u0e49\u0e0a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e41\u0e19\u0e30 (Facilitator and Instructional Coach) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e38\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 <sup>3<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u00d7 TPACK \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 TPACK \u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e08\u0e38\u0e14\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c (Data-Driven Ecosystem) \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17 (Context-Aware) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI Literacy) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e23\u0e32\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35: \u0e27\u0e34\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 TPACK \u0e2a\u0e39\u0e48 AI-TPACK<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e23\u0e01\u0e42\u0e14\u0e22 Mishra \u0e41\u0e25\u0e30 Koehler \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2549 <sup>4<\/sup> \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e42\u0e14\u0e22\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 7 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 (Content Knowledge: CK) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e19 <sup>5<\/sup> \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 (Pedagogical Knowledge: PK) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e1c\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 <sup>5<\/sup> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 (Technology Knowledge: TK) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e38\u0e49\u0e19\u0e40\u0e04\u0e22\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e21\u0e35\u0e27\u0e34\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 <sup>5<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e49\u0e27 TPACK \u0e22\u0e31\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14\u0e15\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 (Pedagogical Content Knowledge: PCK) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e23\u0e14\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01 Shulman (1986) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e48\u0e32\u0e22\u0e17\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e44\u0e14\u0e49\u0e07\u0e48\u0e32\u0e22 <sup>5<\/sup> \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 (Technological Content Knowledge: TCK) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e42\u0e09\u0e21 \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 <sup>5<\/sup> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 (Technological Pedagogical Knowledge: TPK) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 (Adaptive Software) <sup>5<\/sup> \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2b\u0e21\u0e14\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e07\u0e15\u0e31\u0e27\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e38\u0e14\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07 (TPACK) \u0e04\u0e23\u0e39\u0e08\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e21\u0e01\u0e25\u0e37\u0e19 <sup>5<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e19\u0e33 \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 TPACK \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e15\u0e32\u0e22\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e0b\u0e49\u0e33\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e32\u0e14\u0e40\u0e14\u0e32\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49 (Static Tools) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e0b\u0e2d\u0e1f\u0e15\u0e4c\u0e41\u0e27\u0e23\u0e4c\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 <sup>9<\/sup> \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30 (Autonomy) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 (Generative Capabilities) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 <sup>9<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e2b\u0e15\u0e38\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 AI-TPACK \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI Literacy) <sup>11<\/sup> \u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2d\u0e18\u0e34\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e16\u0e36\u0e07\u0e27\u0e34\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e42\u0e14\u0e22 TPK \u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 AI-TPK \u0e41\u0e25\u0e30 TCK \u0e08\u0e30\u0e16\u0e39\u0e01\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 AI-TCK \u0e08\u0e19\u0e43\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14 TPACK \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e48 AI-TPACK <sup>11<\/sup> \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 4 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 TPACK \u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 <sup>10<\/sup>:<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e23\u0e01 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d (Tool Agency) \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI-Technological Knowledge: AI-TK) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e41\u0e01\u0e23\u0e21\u0e04\u0e2d\u0e21\u0e1e\u0e34\u0e27\u0e40\u0e15\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e31\u0e48\u0e27\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c <sup>2<\/sup> \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 (Epistemic Challenge) \u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e2d\u0e07 \u0e04\u0e23\u0e39\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c (AI-CK) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e48\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 (Critical Validation) <sup>10<\/sup> \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 (Ethical Complexity) \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1d\u0e31\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 (Ethic-K) \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 <sup>10<\/sup> \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 (Dynamic Collaboration) \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e15\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2a\u0e2d\u0e19 <sup>10<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e08\u0e32\u0e01 TPACK \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a AIA-PCEK \u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 (PK) \u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 AI (AI-Pedagogical Knowledge: AI-PK) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e39\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Generative AI \u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23 <sup>9<\/sup> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a Intelligent-TPACK \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19 (Literacy Education) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e41\u0e2d\u0e1b\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e40\u0e04\u0e0a\u0e31\u0e19 AI \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 <sup>13<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01 TPACK \u0e2a\u0e39\u0e48 AI-TPACK \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04 (Technical Upskilling) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e16\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49 <sup>12<\/sup><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 (\u0e1e.\u0e28. 2563-2568)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07 \u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 TPACK \u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e01\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e41\u0e15\u0e01\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 (Context-dependent) <sup>9<\/sup> \u0e43\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 TPACK \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2563-2567 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e22\u0e34\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e42\u0e23\u0e04\u0e15\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e44\u0e27\u0e23\u0e31\u0e2a\u0e42\u0e04\u0e42\u0e23\u0e19\u0e32 2019 (COVID-19) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1a\u0e35\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e16\u0e35\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 (New Normal) \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e44\u0e01\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c <sup>14<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e19\u0e33\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a TPACK \u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22 \u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e44\u0e1b\u0e08\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e (Professional Learning Communities: PLCs) <sup>15<\/sup> \u0e21\u0e35\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e16\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e15\u0e32\u0e19\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e0a\u0e49 TPACK \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e31\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e19\u0e33\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07 (Sandbox-Pilot schools) \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e31\u0e15\u0e15\u0e32\u0e19\u0e35\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a TPACK \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 <sup>15<\/sup> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e16\u0e36\u0e07\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e16\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e22\u0e19\u0e32\u0e17 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e47\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e27\u0e13 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e21\u0e31\u0e18\u0e22\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e01\u0e33\u0e41\u0e1e\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e0a\u0e23 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e39\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07 TPACK \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e04\u0e23\u0e39 STEM \u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e16\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e1a\u0e38\u0e23\u0e35\u0e23\u0e31\u0e21\u0e22\u0e4c \u0e40\u0e02\u0e15 2 <sup>15<\/sup> \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e38\u0e14\u0e21\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e22\u0e31\u0e07\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1c\u0e2a\u0e21\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 (Blended Learning Model: BLM) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e1a\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07 TPACK \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23 (CICT) \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e34\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e15\u0e23\u0e35\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d \u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e36\u0e07\u0e1e\u0e2d\u0e43\u0e08\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 <sup>14<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e22\u0e38\u0e04\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e43\u0e19\u0e1b\u0e35 \u0e1e.\u0e28. 2568 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 (\u0e2a\u0e1e\u0e10.) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e37\u0e48\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33 &#8220;\u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e39 \u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e1e.\u0e28. 2568&#8221; \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e19\u0e28\u0e15\u0e27\u0e23\u0e23\u0e29\u0e17\u0e35\u0e48 21 <sup>16<\/sup> \u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e09\u0e1a\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e27\u0e48\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e17\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e01\u0e25 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e <sup>17<\/sup> \u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e19\u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a AI \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI \u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Bias) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e38\u0e15\u0e34\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 <sup>16<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e2a\u0e1e\u0e10. \u0e44\u0e14\u0e49\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 (IQA) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AI \u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e20\u0e32\u0e23\u0e01\u0e34\u0e08\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Zoho Analytics \u0e41\u0e25\u0e30 Looker Studio <sup>18<\/sup> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e43\u0e19\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e32\u0e23\u0e30\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 (Area Based \u0e41\u0e25\u0e30 Agenda Based) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 <sup>19<\/sup><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e41\u0e19\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23\u0e41\u0e01\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e25\u0e38\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 <sup>20<\/sup> \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e01\u0e49\u0e44\u0e02\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e1e\u0e25\u0e32\u0e14 (Corrective Type) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1a\u0e01\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e21\u0e31\u0e01\u0e16\u0e39\u0e01\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 (Preventative Type) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e32\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c (Creative Type) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 <sup>20<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e22\u0e38\u0e04\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI-TPACK \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e44\u0e1b\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e28\u0e39\u0e19\u0e22\u0e4c \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 (Paper-based) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e22\u0e36\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e32\u0e08\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b <sup>3<\/sup> \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e22\u0e38\u0e04 AI-TPACK \u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e32\u0e21\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (Dimension)<\/strong><\/td><td><strong>\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 (Traditional Supervision)<\/strong><\/td><td><strong>\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e22\u0e38\u0e04 AI-TPACK (AI-Enhanced Supervision)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e32\u0e08<\/strong><\/td><td>\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e33\u0e19\u0e32\u0e08\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e31\u0e0d\u0e0a\u0e32 (\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28)<\/td><td>\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e38\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 (Collaborative) \u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e42\u0e04\u0e49\u0e0a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 <sup>3<\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e08\u0e38\u0e14\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 (Knowledge Focus)<\/strong><\/td><td>\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 (CK) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19<\/td><td>\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 (AI-TK, PK, CK) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 <sup>3<\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28<\/strong><\/td><td>\u0e41\u0e1f\u0e49\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23, \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e0a\u0e19\u0e34\u0e14\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e29, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e23\u0e07\u0e08\u0e33<\/td><td>\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d (Video Analytics), \u0e41\u0e14\u0e0a\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c, \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 Generative AI <sup>3<\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a (Feedback)<\/strong><\/td><td>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22 (Subjective) \u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e38\u0e21\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e21\u0e13\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19, \u0e21\u0e31\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e0a\u0e49\u0e32<\/td><td>\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e20\u0e27\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22 (Objective) \u0e2d\u0e34\u0e07\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c (Data-driven), \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a <sup>23<\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07 (KPIs)<\/strong><\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e17\u0e32\u0e07<\/td><td>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e25\u0e44\u0e17\u0e21\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 <sup>3<\/sup><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17 \u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e34\u0e15\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 4 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 AI \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e25\u0e49\u0e32\u0e22\u0e04\u0e25\u0e36\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e28\u0e01\u0e40\u0e28\u0e23\u0e49\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35 Kubler-Ross <sup>25<\/sup> \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e41\u0e23\u0e01\u0e04\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e27 (Fear)&#8221; \u0e04\u0e23\u0e39\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e01\u0e31\u0e07\u0e27\u0e25\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e31\u0e01\u0e23\u0e08\u0e30\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e1b\u0e25\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e17\u0e34\u0e49\u0e07\u0e44\u0e27\u0e49 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e27\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07 (Avoidance) \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e27\u0e48\u0e32 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21 (Augment) \u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19 (Replace) <sup>25<\/sup> \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e37\u0e2d &#8220;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e16\u0e2d\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30 (Skill Erosion)&#8221; \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e23\u0e39\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e25\u0e31\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e19\u0e02\u0e32\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 <sup>25<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e23\u0e38\u0e01\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e41\u0e19\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e21\u0e48\u0e25\u0e14\u0e17\u0e2d\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI \u00d7 TPACK Model (\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07 (Formative Assessment) \u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e17\u0e31\u0e49\u0e07 3 \u0e23\u0e30\u0e22\u0e30 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15 \u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 <sup>26<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1c\u0e2a\u0e32\u0e19 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 TPACK \u0e43\u0e19\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e20\u0e32\u0e23\u0e30\u0e07\u0e32\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e35\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e41\u0e01\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e <sup>27<\/sup><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28 (Pre-Observation &amp; Planning)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e23\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e23\u0e35\u0e22\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e39\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e32\u0e14\u0e2b\u0e27\u0e31\u0e07 \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e01\u0e25\u0e07\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19 <sup>26<\/sup> \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48 AI \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e21\u0e35\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e25\u0e32\u0e22\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e14\u0e0a\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 (Contextual Data Analysis via AI Dashboards):<\/strong> \u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 Otus \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e35\u0e22\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25 <sup>22<\/sup> \u0e41\u0e14\u0e0a\u0e1a\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI \u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d Key Performance Indicators (KPIs) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 (Culture of Excellence) \u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e21 (Equitable Opportunities) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 (Whole Child Environments) <sup>22<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e21\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e08\u0e38\u0e14\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e38\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 \u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 (Area Based) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 <sup>19<\/sup><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 Generative AI (Co-planning and Resource Generation):<\/strong> \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e42\u0e04\u0e49\u0e0a\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e39\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AI \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Eduaide.Ai \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d MagicSchool \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e09\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22 7-10 \u0e0a\u0e31\u0e48\u0e27\u0e42\u0e21\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e1b\u0e14\u0e32\u0e2b\u0e4c <sup>30<\/sup> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19 (Rubrics) \u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 (IEP) \u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e32\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 <sup>30<\/sup> \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e04\u0e23\u0e39\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a AI-TPK (\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e25\u0e48\u0e27\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c:<\/strong> \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e48\u0e32\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 Large Language Models (LLMs) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 ChatGPT \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 (Prompt) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Danielson Framework \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d AI-TPACK Rubric) \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 (Demonstrating knowledge of content and pedagogy) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e44\u0e21\u0e48 <sup>32<\/sup> \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e2b\u0e25\u0e21\u0e04\u0e21\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e43\u0e19\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c (Classroom Observation)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (Clinical Experience) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28 <sup>33<\/sup> \u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e14\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e14\u0e34\u0e21\u0e21\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e23\u0e07\u0e08\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e1a\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e32\u0e29 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e16\u0e39\u0e01\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14 <sup>33<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33 AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d (AI-Powered Video Analysis) \u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 (Video-based Coaching and Time-linked Annotations):<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 Vosaic \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d IRIS Connect \u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e41\u0e04\u0e48\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a In-person (Live) \u0e41\u0e15\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e17\u0e47\u0e01\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e2a\u0e21\u0e27\u0e32\u0e23 (Asynchronous) \u0e44\u0e14\u0e49 <sup>21<\/sup> \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e17\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 (Time-stamped comments) \u0e43\u0e19\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e07\u0e2b\u0e27\u0e30\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 <sup>21<\/sup> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e31\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e07\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d (Highlight Reels) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e14\u0e39\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e40\u0e15\u0e47\u0e21\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a <sup>21<\/sup><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32 (Talk-Time Analysis):<\/strong> \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e04\u0e37\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 \u0e04\u0e23\u0e39\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e43\u0e14\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e17\u0e35\u0e22\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 (Student Talk Time) <sup>21<\/sup> \u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e1e\u0e1a\u0e43\u0e19\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 Hemet Unified \u0e23\u0e31\u0e10\u0e41\u0e04\u0e25\u0e34\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e48\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e32\u0e13 5 \u0e19\u0e32\u0e17\u0e35 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d \u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e01\u0e0f\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e21\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e1e\u0e39\u0e14\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07 30 \u0e27\u0e34\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e40\u0e17\u0e48\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 <sup>24<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e17\u0e30\u0e25\u0e27\u0e07\u0e01\u0e33\u0e41\u0e1e\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e41\u0e23\u0e07\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e23\u0e39\u0e49 (Reflection) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e28\u0e31\u0e22\u0e04\u0e33\u0e27\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e25\u0e1a\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28 <sup>24<\/sup><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 (Automated Transcription &amp; PII Redaction):<\/strong> \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32 (Transcript) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e42\u0e14\u0e22\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e16\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e43\u0e0a\u0e49 (Cognitive demand of questions) \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 <sup>21<\/sup> \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e08\u0e30\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 Data Loss Prevention (DLP) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1f\u0e31\u0e07\u0e01\u0e4c\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e25\u0e2d\u0e43\u0e1a\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 (Face blurring) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 (PII Redaction) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 FERPA \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d PDPA \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22) \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22 \u0e44\u0e23\u0e49\u0e01\u0e31\u0e07\u0e27\u0e25 <sup>21<\/sup><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e1a\u0e23\u0e27\u0e21\u0e40\u0e21\u0e17\u0e23\u0e34\u0e01\u0e0b\u0e4c\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e27\u0e14\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 (Classroom Environment Metrics):<\/strong> \u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 CAFE platform (\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e42\u0e14\u0e22 AI) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e14\u0e31\u0e0a\u0e19\u0e35\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 (Classroom Management) \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21 (Student Engagement) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e28\u0e42\u0e14\u0e22\u0e23\u0e27\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 <sup>36<\/sup><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Reflection and Feedback)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e23\u0e39\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1c\u0e25\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 (Debriefing) <sup>26<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27 \u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19 \u0e1b\u0e23\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e41\u0e19\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (Actionable Feedback) <sup>26<\/sup><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e49\u0e0a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 AI \u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (AI-Assisted Virtual Coaching Cycle):<\/strong> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e32\u0e14\u0e41\u0e04\u0e25\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e0a\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21 AI \u0e17\u0e35\u0e48\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 &#8220;\u0e42\u0e04\u0e49\u0e0a\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e19 (Virtual Coach)&#8221; \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e1e\u0e32\u0e04\u0e23\u0e39\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 4 \u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48 \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c (Analyze) \u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14 (Reflect) \u0e25\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e33 (Enact) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e1a (Impact) \u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e07\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 (Personalized) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e44\u0e27\u0e49 <sup>37<\/sup> \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e39\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 (Self-paced) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 <sup>37<\/sup><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e48\u0e32\u0e07\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 (Synthesizing Feedback &amp; Scripting):<\/strong> \u0e41\u0e17\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e22\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e27\u0e31\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e23\u0e32\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e01\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e22\u0e48\u0e2d (Raw Notes) \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e44\u0e1f\u0e25\u0e4c\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a Generative AI \u0e42\u0e14\u0e22\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07 (Prompt) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e08\u0e38\u0e14\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07-\u0e08\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19 Rubric <sup>32<\/sup> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e49 AI \u0e23\u0e48\u0e32\u0e07 &#8220;\u0e2a\u0e04\u0e23\u0e34\u0e1b\u0e15\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a&#8221; (Feedback Scripting) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e38\u0e21\u0e42\u0e17\u0e19\u0e20\u0e32\u0e29\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e23 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e1a\u0e27\u0e01 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e2d\u0e31\u0e19\u0e14\u0e35\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28 <sup>32<\/sup><\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e2a\u0e39\u0e15\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Continuous Professional Learning):<\/strong> \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e13\u0e35\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e04\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e34\u0e14 PACADI 2.0 (Problem, Alternatives, Criteria, Analysis, Decision, Implementation) \u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e39\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e32\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b <sup>39<\/sup> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e19\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e04\u0e23\u0e39\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30 AI-TPACK \u0e04\u0e27\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e34\u0e15\u0e1a\u0e17\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 (Model Demonstrations) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e43\u0e0a\u0e49 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e0a\u0e38\u0e14\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e1a\u0e1a Unplugged \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e14\u0e47\u0e01\u0e1b\u0e10\u0e21\u0e27\u0e31\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35 <sup>12<\/sup><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI-TPACK \u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e21\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e27\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e04\u0e23\u0e39\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2a \u0e43\u0e19\u0e2d\u0e14\u0e35\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30 TPACK \u0e21\u0e31\u0e01\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e16\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 (Self-reporting Questionnaires) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07 Schmidt et al. (2009) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e16\u0e39\u0e01\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e32\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e27\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e27\u0e48\u0e32\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e2a\u0e39\u0e07 \u0e22\u0e36\u0e14\u0e15\u0e34\u0e14\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e39\u0e49\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07 (Self-perception) \u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e41\u0e25\u0e30\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07 <sup>6<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e15\u0e32\u0e21\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07 AI-TPACK Model \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e36\u0e01 \u0e21\u0e32\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e08\u0e32\u0e01 &#8220;\u0e23\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e2d\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e10\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07&#8221; (Authentic Pedagogical Artifacts) \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e0a\u0e34\u0e49\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19 <sup>6<\/sup> \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e25\u0e48\u0e32\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e44\u0e14\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e23\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d <strong>AI-TPACK Artifact Assessment Tool<\/strong> \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21 14 \u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 65 \u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e27\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e30\u0e41\u0e19\u0e19 1-4 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14 <sup>6<\/sup> \u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e07\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e43\u0e19\u0e15\u0e32\u0e23\u0e32\u0e07:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e15\u0e32\u0e21\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a AI-TPACK<\/strong><\/td><td><strong>\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e31\u0e27\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e27\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19 (Assessment Indicators)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI (AIK \/ ATK)<\/strong><\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01 AI (Machine Learning, NLP), \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AI \u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21, \u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 (Troubleshooting), \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 <sup>6<\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 AI (AIPK \/ APK)<\/strong><\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30 (Personalized Learning), \u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 (Formative Assessment) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e34\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e1e\u0e32\u0e01\u0e29\u0e4c, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e04\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e08\u0e38\u0e14\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 <sup>6<\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 AI (AICK)<\/strong><\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e2d\u0e14\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2d\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e02\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19\u0e46 <sup>6<\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21 (AI-TPACK Integration)<\/strong><\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e21\u0e01\u0e25\u0e37\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e17\u0e38\u0e01\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a, \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07, \u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e16\u0e36\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07 <sup>6<\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a (AI Ethics &amp; Responsibility)<\/strong><\/td><td>\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e31\u0e14\u0e01\u0e38\u0e21\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Security) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27, \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21, \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34 (Bias Prevention), \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 AI (AI Literacy) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 <sup>6<\/sup><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e08\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a <strong>ADDIE Model<\/strong> (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e41\u0e15\u0e48\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e41\u0e1c\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e22\u0e30\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e34\u0e14 <sup>6<\/sup> \u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e14\u0e31\u0e07\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e08\u0e33\u0e41\u0e19\u0e01\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e15\u0e34\u0e1a\u0e42\u0e15\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e21\u0e23\u0e23\u0e16\u0e19\u0e30\u0e04\u0e23\u0e39 (Categorizing Growth Patterns) \u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 4 \u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 (Personalized Pathway) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e15\u0e48\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e21\u0e48\u0e19\u0e22\u0e33 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 <sup>6<\/sup>:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19 (Beginner):<\/strong> \u0e04\u0e23\u0e39\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e15\u0e49\u0e19\u0e17\u0e33\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e01\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e04\u0e27\u0e23\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e23\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 (AI Literacy) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e08\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e01\u0e25\u0e31\u0e27 (Fear) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e15\u0e38\u0e49\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e18\u0e38\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e49\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e22\u0e31\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 (Content Developer):<\/strong> \u0e04\u0e23\u0e39\u0e43\u0e19\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0a\u0e33\u0e19\u0e32\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e40\u0e2d\u0e01\u0e2a\u0e32\u0e23 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e21 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e22\u0e31\u0e07\u0e02\u0e32\u0e14\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e23\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e41\u0e19\u0e30\u0e41\u0e25\u0e30\u0e21\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19 PK \u0e41\u0e25\u0e30 AI-TCK \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e42\u0e22\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2a\u0e38\u0e14<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32 (Pedagogical Integrator):<\/strong> \u0e04\u0e23\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e10\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e01\u0e25\u0e22\u0e38\u0e17\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e19\u0e33\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AI \u0e21\u0e32\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e34\u0e08\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e04\u0e27\u0e23\u0e1e\u0e38\u0e48\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e49\u0e32\u0e44\u0e1b\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e42\u0e25\u0e01\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e02\u0e22\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e1a\u0e40\u0e02\u0e15\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 (AI-TK) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e22\u0e37\u0e14\u0e2b\u0e22\u0e38\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e17\u0e32\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 (Technological Innovator):<\/strong> \u0e04\u0e23\u0e39\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e0a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e0a\u0e32\u0e0d\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 (AI-TPACK Integration) \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e42\u0e0b\u0e25\u0e39\u0e0a\u0e31\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e46 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e31\u0e14\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e25\u0e36\u0e01\u0e0b\u0e36\u0e49\u0e07 \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e25\u0e31\u0e01\u0e14\u0e31\u0e19\u0e04\u0e23\u0e39\u0e01\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19 &#8220;\u0e04\u0e23\u0e39\u0e15\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a (Master Teacher)&#8221; \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e23\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 (Mentor) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e0a\u0e35\u0e1e (PLC) \u0e43\u0e19\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b <sup>6<\/sup><\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e14\u0e39\u0e41\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e04\u0e07\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 (Ethics and AI Governance)<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e41\u0e21\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e42\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e2a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e38\u0e13\u0e39\u0e1b\u0e01\u0e32\u0e23\u0e21\u0e2b\u0e32\u0e28\u0e32\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e41\u0e15\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e1c\u0e0a\u0e34\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e07\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e02\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e31\u0e1a\u0e0b\u0e49\u0e2d\u0e19 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e48\u0e21\u0e40\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e01\u0e27\u0e48\u0e32 <strong>&#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25&#8221; (Digital Ethical Intelligence)<\/strong> <sup>3<\/sup> \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e20\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e22 \u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e01\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33\u0e19\u0e36\u0e07\u0e16\u0e36\u0e07\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e14\u0e31\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b\u0e19\u0e35\u0e49:<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e0a\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39 (Privacy, Rights, and Teacher Well-being)<\/strong> \u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e30\u0e1a\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e04\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e14\u0e47\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e1b\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e20\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 (Data Security) <sup>41<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e17\u0e36\u0e01\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e27\u0e31\u0e15\u0e34\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e2a\u0e38\u0e48\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e25\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e15\u0e31\u0e27 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e04\u0e27\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e41\u0e1e\u0e25\u0e15\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e1b\u0e34\u0e14 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e19\u0e33\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e44\u0e1b\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 AI \u0e20\u0e32\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e01 (No Data Training) \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2b\u0e49\u0e32\u0e21\u0e21\u0e34\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e19\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25\u0e44\u0e14\u0e49 (PII) \u0e25\u0e07\u0e43\u0e19\u0e04\u0e33\u0e2a\u0e31\u0e48\u0e07 Prompt \u0e1e\u0e23\u0e48\u0e33\u0e40\u0e1e\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d <sup>32<\/sup> \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e01\u0e25\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e41\u0e25\u0e30 AI \u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e1e\u0e24\u0e15\u0e34\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e2a\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e2a\u0e2d\u0e14\u0e41\u0e19\u0e21 (Surveillance) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e34\u0e14\u0e23\u0e2d\u0e19\u0e2d\u0e34\u0e2a\u0e23\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e04\u0e23\u0e35\u0e22\u0e14\u0e41\u0e01\u0e48\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19 <sup>41<\/sup> \u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a K-12 \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23 &#8220;\u0e2a\u0e27\u0e31\u0e2a\u0e14\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39&#8221; (Teacher Well-being) \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19 <sup>42<\/sup> \u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e14\u0e35\u0e08\u0e36\u0e07\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 (Data Ownership) \u0e43\u0e2b\u0e49\u0e41\u0e01\u0e48\u0e04\u0e23\u0e39\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e17\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e21\u0e35\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e43\u0e19\u0e27\u0e07\u0e08\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e49\u0e0a\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e44\u0e1b <sup>37<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p><strong>2. \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e15\u0e49\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34 (Algorithmic Transparency and Bias Mitigation)<\/strong> \u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a AI \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21\u0e44\u0e21\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e48\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e04\u0e48\u0e32\u0e19\u0e34\u0e22\u0e21 (Objective and Value-neutral) \u0e15\u0e32\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e32\u0e22\u0e04\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e1c\u0e34\u0e14 <sup>41<\/sup> \u0e1a\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e23\u0e31\u0e49\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48 AI \u0e41\u0e2a\u0e14\u0e07\u0e1c\u0e25\u0e25\u0e31\u0e1e\u0e18\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34 (Bias) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e25\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2a\u0e30\u0e17\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e21\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01\u0e0a\u0e38\u0e14\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e14\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1d\u0e36\u0e01\u0e1d\u0e19\u0e42\u0e21\u0e40\u0e14\u0e25 \u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e2a\u0e1e\u0e10. \u0e44\u0e14\u0e49\u0e40\u0e19\u0e49\u0e19\u0e22\u0e49\u0e33\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e36\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e32 AI \u0e21\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e34\u0e19\u0e44\u0e1b \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e08\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e01\u0e34\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2d\u0e22\u0e38\u0e15\u0e34\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 <sup>17<\/sup> \u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e43\u0e08\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 AI \u0e22\u0e31\u0e07\u0e02\u0e32\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e2b\u0e47\u0e19\u0e43\u0e08 (Empathy) \u0e08\u0e36\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e0a\u0e35\u0e49\u0e02\u0e32\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e32\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e15\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e17\u0e49\u0e32\u0e22 (Summative Assessment) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e1b\u0e23\u0e32\u0e28\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e23\u0e21\u0e13\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e27\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28 (Human-in-the-loop) <sup>17<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p><strong>3. \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 (Academic Integrity and Policy Guidelines)<\/strong> \u0e40\u0e21\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d Generative AI \u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e2a\u0e2d\u0e1a \u0e40\u0e02\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1c\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e19\u0e34\u0e1e\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e44\u0e14\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1e\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e15\u0e32 \u0e40\u0e2a\u0e49\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e48\u0e07\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 &#8220;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49&#8221; \u0e01\u0e31\u0e1a &#8220;\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e38\u0e08\u0e23\u0e34\u0e15\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 (Cheating)&#8221; \u0e08\u0e36\u0e07\u0e40\u0e23\u0e34\u0e48\u0e21\u0e1e\u0e23\u0e48\u0e32\u0e21\u0e31\u0e27 <sup>43<\/sup> \u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e21\u0e35\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e19\u0e17\u0e19\u0e32\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e23\u0e39\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e23\u0e39 \u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e31\u0e14\u0e25\u0e2d\u0e01\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e08\u0e32\u0e01 AI \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e21\u0e48\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e44\u0e15\u0e23\u0e48\u0e15\u0e23\u0e2d\u0e07 \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e33\u0e17\u0e35\u0e48\u0e44\u0e23\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e34\u0e14\u0e0a\u0e2d\u0e1a \u0e27\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e0d\u0e32\u0e13\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39 (Teacher&#8217;s discernment) \u0e22\u0e31\u0e07\u0e04\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e38\u0e14\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e25\u0e31\u0e48\u0e19\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e01\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49 <sup>44<\/sup><\/p>\n\n\n\n<p>\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22 \u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e40\u0e0a\u0e48\u0e19 \u0e01\u0e23\u0e30\u0e17\u0e23\u0e27\u0e07\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e18\u0e34\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e10\u0e2d\u0e40\u0e21\u0e23\u0e34\u0e01\u0e32 (U.S. Department of Education) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e19\u0e27\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34 (Guidance) \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49 AI \u0e43\u0e19\u0e42\u0e23\u0e07\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e33\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e44\u0e1b\u0e15\u0e32\u0e21\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e19\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e19\u0e38\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d AI \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e17\u0e31\u0e01\u0e29\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e01\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e2b\u0e32 <sup>45<\/sup> \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e19\u0e19\u0e31\u0e49\u0e19 \u0e2b\u0e19\u0e48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07 TeachAI \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e17\u0e33\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d (Toolkit) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e19\u0e30\u0e19\u0e33\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e40\u0e02\u0e15\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e17\u0e1a\u0e17\u0e27\u0e19\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c \u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e38\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e0b\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e31\u0e15\u0e22\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e04\u0e25\u0e38\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07 AI \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e43\u0e08\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e02\u0e48\u0e32\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e1b\u0e01\u0e04\u0e23\u0e2d\u0e07\u0e41\u0e25\u0e30\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 (Communication with Parents, Staff, and Students) \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e42\u0e1b\u0e23\u0e48\u0e07\u0e43\u0e2a <sup>46<\/sup> \u0e43\u0e19\u0e02\u0e13\u0e30\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e19 \u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e25\u0e23\u0e31\u0e10\u0e15\u0e48\u0e32\u0e07\u0e46 \u0e2d\u0e32\u0e17\u0e34 \u0e41\u0e04\u0e25\u0e34\u0e1f\u0e2d\u0e23\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e35\u0e22 \u0e40\u0e17\u0e19\u0e40\u0e19\u0e2a\u0e0b\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e42\u0e2d\u0e44\u0e2e\u0e42\u0e2d \u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e15\u0e31\u0e49\u0e07\u0e04\u0e13\u0e30\u0e17\u0e33\u0e07\u0e32\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e01\u0e0e\u0e2b\u0e21\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e31\u0e1a\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e14\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e17\u0e35\u0e48\u0e0a\u0e31\u0e14\u0e40\u0e08\u0e19\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 <sup>48<\/sup> \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e17\u0e22\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e17\u0e34\u0e28\u0e17\u0e32\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2b\u0e25\u0e35\u0e01\u0e40\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e07\u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e19\u0e31\u0e01\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e04\u0e19<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u0e1a\u0e17\u0e2a\u0e23\u0e38\u0e1b<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e15\u0e49\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2d\u0e2d\u0e01\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 AI-TPACK Model \u0e16\u0e37\u0e2d\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e01\u0e23\u0e30\u0e42\u0e14\u0e14\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e27\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 \u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 AI \u0e21\u0e34\u0e44\u0e14\u0e49\u0e01\u0e49\u0e32\u0e27\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e17\u0e14\u0e41\u0e17\u0e19\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e17\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e04\u0e48\u0e32\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e04\u0e23\u0e39 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e25\u0e44\u0e01\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e41\u0e23\u0e07\u0e17\u0e27\u0e35\u0e04\u0e39\u0e13 (Multiplier\/Augmentation) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e1b\u0e25\u0e14\u0e25\u0e47\u0e2d\u0e01\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e17\u0e31\u0e49\u0e07\u0e43\u0e19\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 \u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e21\u0e27\u0e25\u0e1c\u0e25\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e0a\u0e48\u0e27\u0e22\u0e25\u0e14\u0e17\u0e2d\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e27\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e22\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e04\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e21\u0e34\u0e19\u0e1c\u0e25<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e17\u0e35\u0e48\u0e02\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e04\u0e25\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e01\u0e23\u0e2d\u0e1a\u0e41\u0e19\u0e27\u0e04\u0e34\u0e14 AI-TPACK \u0e19\u0e33\u0e21\u0e32\u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19 \u0e08\u0e32\u0e01\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e34\u0e08\u0e32\u0e23\u0e13\u0e32\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e2d\u0e1a\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e41\u0e22\u0e01\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19 \u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e23\u0e27\u0e21 (Holistic View) \u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2d\u0e31\u0e08\u0e09\u0e23\u0e34\u0e22\u0e30 \u0e27\u0e34\u0e18\u0e35\u0e27\u0e34\u0e17\u0e22\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e2d\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e38\u0e48\u0e21\u0e25\u0e36\u0e01\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32 \u0e16\u0e39\u0e01\u0e2b\u0e25\u0e2d\u0e21\u0e23\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e01\u0e31\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1e\u0e25\u0e27\u0e31\u0e15 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e31\u0e01\u0e29\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e43\u0e19\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e15\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u2014\u0e44\u0e21\u0e48\u0e27\u0e48\u0e32\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e16\u0e2d\u0e14\u0e23\u0e2b\u0e31\u0e2a\u0e27\u0e34\u0e14\u0e35\u0e42\u0e2d\u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e14\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e04\u0e23\u0e39\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 (Talk-Time Analysis) \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e41\u0e19\u0e30\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e1a\u0e23\u0e23\u0e22\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2d\u0e34\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e40\u0e01\u0e13\u0e11\u0e4c\u0e21\u0e32\u0e15\u0e23\u0e10\u0e32\u0e19 (Rubric-based Feedback)\u2014\u0e25\u0e49\u0e27\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1b\u0e49\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e25\u0e31\u0e1a\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21 \u0e40\u0e09\u0e1e\u0e32\u0e30\u0e40\u0e08\u0e32\u0e30\u0e08\u0e07\u0e23\u0e32\u0e22\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e15\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e07\u0e44\u0e14\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 (Actionable and Personalized Feedback)<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e44\u0e23\u0e01\u0e47\u0e15\u0e32\u0e21 \u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1b\u0e23\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e17\u0e31\u0e28\u0e19\u0e4c\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e17\u0e24\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e1a\u0e31\u0e15\u0e34\u0e43\u0e19\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e19\u0e34\u0e40\u0e27\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e44\u0e21\u0e48\u0e44\u0e14\u0e49\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e25\u0e49\u0e33\u0e2a\u0e21\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25\u0e40\u0e1e\u0e35\u0e22\u0e07\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e40\u0e14\u0e35\u0e22\u0e27 \u0e2b\u0e32\u0e01\u0e41\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e39\u0e48\u0e17\u0e35\u0e48\u0e28\u0e31\u0e01\u0e22\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e25\u0e32\u0e01\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e01\u0e23\u0e17\u0e35\u0e48\u0e08\u0e30\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e23\u0e39\u0e49\u0e14\u0e49\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c&#8221; (AI Literacy) \u0e04\u0e27\u0e1a\u0e04\u0e39\u0e48\u0e44\u0e1b\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e36\u0e14\u0e21\u0e31\u0e48\u0e19\u0e43\u0e19 &#8220;\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e09\u0e25\u0e32\u0e14\u0e17\u0e32\u0e07\u0e08\u0e23\u0e34\u0e22\u0e18\u0e23\u0e23\u0e21\u0e14\u0e34\u0e08\u0e34\u0e17\u0e31\u0e25&#8221; (Digital Ethical Intelligence) \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e43\u0e19\u0e25\u0e31\u0e01\u0e29\u0e13\u0e30\u0e2b\u0e38\u0e49\u0e19\u0e2a\u0e48\u0e27\u0e19\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e25\u0e14\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2b\u0e27\u0e32\u0e14\u0e23\u0e30\u0e41\u0e27\u0e07\u0e40\u0e17\u0e04\u0e42\u0e19\u0e42\u0e25\u0e22\u0e35 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e08\u0e33\u0e01\u0e31\u0e14\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2d\u0e19\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e31\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e23\u0e34\u0e17\u0e36\u0e21 \u0e15\u0e25\u0e2d\u0e14\u0e08\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e31\u0e01\u0e29\u0e32\u0e2a\u0e21\u0e14\u0e38\u0e25\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e13\u0e35\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e40\u0e0a\u0e34\u0e07\u0e27\u0e34\u0e40\u0e04\u0e23\u0e32\u0e30\u0e2b\u0e4c\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e17\u0e35\u0e48\u0e25\u0e30\u0e40\u0e2d\u0e35\u0e22\u0e14\u0e2d\u0e48\u0e2d\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e21\u0e19\u0e38\u0e29\u0e22\u0e4c \u0e2a\u0e34\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2b\u0e25\u0e48\u0e32\u0e19\u0e35\u0e49\u0e08\u0e30\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e40\u0e23\u0e47\u0e08\u0e17\u0e35\u0e48\u0e22\u0e31\u0e48\u0e07\u0e22\u0e37\u0e19 \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e37\u0e19\u0e22\u0e31\u0e19\u0e27\u0e48\u0e32\u0e19\u0e27\u0e31\u0e15\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e08\u0e30\u0e17\u0e33\u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e2a\u0e30\u0e1e\u0e32\u0e19\u0e40\u0e0a\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e21\u0e17\u0e35\u0e48\u0e41\u0e02\u0e47\u0e07\u0e41\u0e01\u0e23\u0e48\u0e07 \u0e2a\u0e39\u0e48\u0e01\u0e32\u0e23\u0e22\u0e01\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e25\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e24\u0e17\u0e18\u0e34\u0e4c\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2a\u0e21\u0e2d\u0e20\u0e32\u0e04\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e1a\u0e17\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e42\u0e25\u0e01\u0e2d\u0e19\u0e32\u0e04\u0e15<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Works cited<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li>Bridging the Gap: The AI-TPACK Model for Teacher Professional Development in Early Childhood AI Literacy &#8211; SCIRP, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.scirp.org\/journal\/paperinformation?paperid=147997\">https:\/\/www.scirp.org\/journal\/paperinformation?paperid=147997<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Teachers&#8217; AI-TPACK: Exploring the Relationship between Knowledge Elements &#8211; RePEc, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/ideas.repec.org\/a\/gam\/jsusta\/v16y2024i3p978-d1324873.html\">https:\/\/ideas.repec.org\/a\/gam\/jsusta\/v16y2024i3p978-d1324873.html<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e4c\u0e22\u0e38\u0e04 AI: \u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e1a\u0e17\u0e1a\u0e32\u0e17\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e01\u0e33\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e48\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1b\u0e19\u0e34\u0e01\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49 \u00bb, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/krukob.com\/web\/sv-32\/\">https:\/\/krukob.com\/web\/sv-32\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>TPACK model explained with examples for the classroom &#8211; Nearpod, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/nearpod.com\/blog\/tpack\/\">https:\/\/nearpod.com\/blog\/tpack\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>What Is the TPACK Framework and How Does AI Transform It? &#8211; Panorama Education, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.panoramaed.com\/blog\/what-is-the-tpack-framework\">https:\/\/www.panoramaed.com\/blog\/what-is-the-tpack-framework<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Developing and Validating an AI-TPACK Assessment Framework &#8230;, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2227-7102\/15\/11\/1452\">https:\/\/www.mdpi.com\/2227-7102\/15\/11\/1452<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>The TPACK Framework Explained (With Classroom Examples) &#8211; PowerSchool, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.powerschool.com\/blog\/the-tpack-framework-explained-with-classroom-examples\/\">https:\/\/www.powerschool.com\/blog\/the-tpack-framework-explained-with-classroom-examples\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Making AI a More Effective Teacher: Lessons from TPACK &#8211; improving learning, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/opencontent.org\/blog\/archives\/7705\">https:\/\/opencontent.org\/blog\/archives\/7705<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Full article: &#8216;AIA-PCEK&#8217;: A new framework for teaching with AI, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/2331186X.2025.2563171\">https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/2331186X.2025.2563171<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Full article: Developing intelligent-TPACK (I-TPACK) framework from unpacking AI literacy and competency: implementation strategies and future research direction &#8211; Taylor &amp; Francis, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/10494820.2025.2545053\">https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/10494820.2025.2545053<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Teachers&#8217; AI-TPACK: Exploring the Relationship between Knowledge Elements &#8211; MDPI, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/16\/3\/978\">https:\/\/www.mdpi.com\/2071-1050\/16\/3\/978<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>The AI-TPACK Model for Teacher Professional Development in Early Childhood AI Literacy &#8211; Scientific Research Publishing, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.scirp.org\/pdf\/jsea_9303465.pdf\">https:\/\/www.scirp.org\/pdf\/jsea_9303465.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Intelligent- TPACK for AI- Assisted Literacy Instruction: A Novel Technological and Pedagogical Approach to Prepare Teachers for Future Classrooms &#8211; Georgia Southern University, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/scholars.georgiasouthern.edu\/en\/publications\/intelligent-tpack-for-ai-assisted-literacy-instruction-a-novel-te\/\">https:\/\/scholars.georgiasouthern.edu\/en\/publications\/intelligent-tpack-for-ai-assisted-literacy-instruction-a-novel-te\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Enhancing ICT Literacy and Achievement: A TPACK-Based Blended Learning Model for Thai Business Administration Students &#8211; MDPI, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2227-7102\/14\/5\/455\">https:\/\/www.mdpi.com\/2227-7102\/14\/5\/455<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>TPACK IN THAI EDUCATION FROM 2020 &#8211; 2024 | Journal of &#8230;, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/so06.tci-thaijo.org\/index.php\/edujournal_nu\/article\/view\/279312\">https:\/\/so06.tci-thaijo.org\/index.php\/edujournal_nu\/article\/view\/279312<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>AI Guidance &#8211; GiftedOBEC, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.giftedobec.org\/ai-guidance\">https:\/\/www.giftedobec.org\/ai-guidance<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>\u0e04\u0e39\u0e48\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49AI, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/nitedcr1.go.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/OBEC-AI-Guidance_.pdf\">https:\/\/nitedcr1.go.th\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/OBEC-AI-Guidance_.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>\u0e41\u0e19\u0e27\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c(AI) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e2a\u0e48\u0e07\u0e40\u0e2a\u0e23\u0e34\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e01\u0e31\u0e19\u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e32\u0e19\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/boet.obec.go.th\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/%E0%B9%81%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%83%E0%B8%8A%E0%B9%89-AI-%E0%B9%80%E0%B8%9E%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%AA%E0%B9%88%E0%B8%87%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%A1-IQA.pdf\">https:\/\/boet.obec.go.th\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/%E0%B9%81%E0%B8%99%E0%B8%A7%E0%B8%97%E0%B8%B2%E0%B8%87%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%83%E0%B8%8A%E0%B9%89-AI-%E0%B9%80%E0%B8%9E%E0%B8%B7%E0%B9%88%E0%B8%AD%E0%B8%AA%E0%B9%88%E0%B8%87%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%A3%E0%B8%B4%E0%B8%A1-IQA.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Ep:01 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e31\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e14\u0e34\u0e29\u0e10\u0e4c\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e34\u0e40\u0e17\u0e28\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32 &#8211; YouTube, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=B6UjryZf0hI\">https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=B6UjryZf0hI<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Process of Supervision in Education &#8211; Importance &amp; Types &#8211; Skolera LMS, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/skolera.com\/en\/blog\/importance-of-supervision-education\/\">https:\/\/skolera.com\/en\/blog\/importance-of-supervision-education\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Vosaic: AI-Powered Video Feedback and Video Analysis, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/vosaic.com\/\">https:\/\/vosaic.com\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>AI Powered Dashboards That Turn KPIs into Actionable Insights &#8211; strategicplan360.com, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/strategicplan360.com\/blog\/ai-powered-dashboards-that-turn-kpis-into-actionable-insights\/\">https:\/\/strategicplan360.com\/blog\/ai-powered-dashboards-that-turn-kpis-into-actionable-insights\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Instructional Coaching Tools &#8211; Frameworks, Video &amp; AI &#8211; IRIS Connect, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.irisconnect.com\/us\/instructional-coaching\/\">https:\/\/www.irisconnect.com\/us\/instructional-coaching\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Improving Your Teaching With an AI Coach | Edutopia, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.edutopia.org\/article\/improving-your-teaching-ai-coach\/\">https:\/\/www.edutopia.org\/article\/improving-your-teaching-ai-coach\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>The Four Stages of AI Integration in Education | U.S. Department of Education, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.ed.gov\/about\/homeroom-blog\/four-stages-of-ai-integration-education\">https:\/\/www.ed.gov\/about\/homeroom-blog\/four-stages-of-ai-integration-education<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Principal Supervisor Resources: School Visit Protocol: Observations and Feedback PowerPoint Presentation &#8211; Massachusetts Department of Elementary and Secondary Education, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.doe.mass.edu\/edeval\/resources\/supervisor\/protocol-observations-feedback.pdf\">https:\/\/www.doe.mass.edu\/edeval\/resources\/supervisor\/protocol-observations-feedback.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Harnessing generative AI to revolutionize educator growth &#8211; eSchool News, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.eschoolnews.com\/digital-learning\/2025\/01\/17\/generative-ai-teacher-professional-development\/\">https:\/\/www.eschoolnews.com\/digital-learning\/2025\/01\/17\/generative-ai-teacher-professional-development\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Top AI Tools for Teachers in 2025 &#8211; Continuing Education &#8211; University of San Diego, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/pce.sandiego.edu\/ai-tools-for-teachers\/\">https:\/\/pce.sandiego.edu\/ai-tools-for-teachers\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>ReNewator&#8217;s AI-Powered Education KPI Reporting Assistant &#8211; Streamline Your Data Analysis, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/renewator.com\/ai-assistant-for-kpi-reporting-in-education\/\">https:\/\/renewator.com\/ai-assistant-for-kpi-reporting-in-education\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>7 AI Tools That Help Teachers Work More Efficiently &#8211; Edutopia, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.edutopia.org\/article\/7-ai-tools-that-help-teachers-work-more-efficiently\/\">https:\/\/www.edutopia.org\/article\/7-ai-tools-that-help-teachers-work-more-efficiently\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>AI Platform for School Districts | MagicSchool, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.magicschool.ai\/\">https:\/\/www.magicschool.ai\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Classroom Observations \u2014 AI for Education, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.aiforeducation.io\/prompts\/classroom-observations\">https:\/\/www.aiforeducation.io\/prompts\/classroom-observations<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>SUPERVISOR HANDBOOK | School and Community Experiences &#8211; Illinois, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/sce.education.illinois.edu\/docs\/default-source\/school-and-community-experiences\/supervisor-handbook.pdf?sfvrsn=fdfb0f88_0\">https:\/\/sce.education.illinois.edu\/docs\/default-source\/school-and-community-experiences\/supervisor-handbook.pdf?sfvrsn=fdfb0f88_0<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Student Teaching Observation Process | Drexel University, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/drexel.edu\/soe\/resources\/student-teaching\/advice\/student-teacher-observation-process\/\">https:\/\/drexel.edu\/soe\/resources\/student-teaching\/advice\/student-teacher-observation-process\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Top AI Case Studies in Education 2025 &#8211; RAISE Summit, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.raisesummit.com\/zh\/post\/ai-case-studies-education\">https:\/\/www.raisesummit.com\/zh\/post\/ai-case-studies-education<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Using Artificial Intelligence to Enhance Educator Feedback, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.air.org\/project\/using-artificial-intelligence-enhance-educator-feedback\">https:\/\/www.air.org\/project\/using-artificial-intelligence-enhance-educator-feedback<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Using Artificial Intelligence to Enhance Instructional Coaching and Teacher Reflection, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.gettingsmart.com\/2025\/05\/29\/using-artificial-intelligence-to-enhance-instructional-coaching-and-teacher-reflection\/\">https:\/\/www.gettingsmart.com\/2025\/05\/29\/using-artificial-intelligence-to-enhance-instructional-coaching-and-teacher-reflection\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>40 AI Prompts For Teachers To Save Time On Lesson Plans And Assessments &#8211; eLearning Industry, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/elearningindustry.com\/ai-prompts-for-teachers\">https:\/\/elearningindustry.com\/ai-prompts-for-teachers<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Do Your Students Know How to Analyze a Case with AI\u2014and Still Learn the Right Skills?, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/hbsp.harvard.edu\/inspiring-minds\/framework-analyze-cases-using-ai-enhance-decision-making-skills\">https:\/\/hbsp.harvard.edu\/inspiring-minds\/framework-analyze-cases-using-ai-enhance-decision-making-skills<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Teachers&#8217; AI-TPACK: Exploring the Relationship between Knowledge Elements &#8211; Semantic Scholar, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/pdfs.semanticscholar.org\/d349\/15525426bfddf10416267b687f8df10a34b3.pdf\">https:\/\/pdfs.semanticscholar.org\/d349\/15525426bfddf10416267b687f8df10a34b3.pdf<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Artificial intelligence in education: Addressing ethical challenges in K-12 settings &#8211; PMC, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC8455229\/\">https:\/\/pmc.ncbi.nlm.nih.gov\/articles\/PMC8455229\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Full article: The ethics of using AI in K-12 education: a systematic literature review &#8211; Taylor &amp; Francis, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/1475939X.2024.2428601\">https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/1475939X.2024.2428601<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Empowering Educators with AI in Curriculum Planning &#8211; Atlas, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.onatlas.com\/blog\/empowering-educators-with-ai-in-curriculum-planning\">https:\/\/www.onatlas.com\/blog\/empowering-educators-with-ai-in-curriculum-planning<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Understanding How AI Works Makes It More Effective in Lesson Planning &#8211; Edutopia, accessed March 5, 2026, <a href=\"https:\/\/www.edutopia.org\/article\/using-ai-effectively-lesson-planning\/\">https:\/\/www.edutopia.org\/article\/using-ai-effectively-lesson-planning\/<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>U.S. Department of Education Issues Guidance on Artificial Intelligence Use in Schools, Proposes Additional Supplemental Priority, accessed March 5, 2026, <a 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AI\u00a0\u0e17\u0e35\u0e48\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e21\u0e32\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e19\u0e34\u0e22\u0e32\u0e21\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e23\u0e49\u0e32\u0e07\u0e2a\u0e23\u0e23\u0e04\u0e4c\u0e40\u0e19\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e32 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e27\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e0f\u0e34\u0e2a\u0e31\u0e21\u0e1e\u0e31\u0e19\u0e18\u0e4c\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e2d\u0e19\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19 \u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28\u0e44\u0e17\u0e22 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e04\u0e13\u0e30\u0e01\u0e23\u0e23\u0e21\u0e01\u0e32\u0e23\u0e01\u0e32\u0e23\u0e28\u0e36\u0e01\u0e29\u0e32\u0e02\u0e31\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e37\u0e49\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u00a0(\u0e2a\u0e1e\u0e10.) \u0e44\u0e14\u0e49\u0e15\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e19\u0e31\u0e01\u0e16\u0e36\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e08\u0e33\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e40\u0e23\u0e48\u0e07\u0e14\u0e48\u0e27\u0e19\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e15\u0e31\u0e27\u0e15\u0e48\u0e2d\u0e01\u0e23\u0e30\u0e41\u0e2a\u0e18\u0e32\u0e23\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e41\u0e1b\u0e25\u0e07\u0e19\u0e35\u0e49 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