Site icon Digital Learning Classroom

การบูรณาการ TPACK และ SAMR เพื่อการออกแบบการเรียนรู้เชิงรุก

ดร.อนุศร หงษ์ขุนทด
แชร์เรื่องนี้

การบูรณาการ TPACK และ SAMR เพื่อการออกแบบการเรียนรู้เชิงรุก

บทสรุป

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) กำลังพลิกโฉมภูมิทัศน์ของโลก การศึกษายืนอยู่บนจุดเปลี่ยนผ่านที่สำคัญที่สุดครั้งหนึ่งในประวัติศาสตร์ รายงานฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อเป็นเอกสารประกอบการบรรยายภาคปฏิบัติในหัวข้อ “ยกระดับวิชาชีพครูด้วยคู่คิด AI อัจฉริยะ” โดยมุ่งเน้นการสังเคราะห์องค์ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับการนำ Generative AI โดยเฉพาะ Google Gemini มาประยุกต์ใช้ในบริบทการศึกษาไทย รายงานฉบับนี้ไม่ได้เพียงแต่นำเสนอวิธีการใช้งานเครื่องมือ แต่เจาะลึกถึงรากฐานทางทฤษฎีตามกรอบแนวคิด TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) เพื่อให้มั่นใจว่าการบูรณาการเทคโนโลยีนั้นเป็นไปเพื่อวัตถุประสงค์ทางการเรียนรู้อย่างแท้จริง ไม่ใช่เพียงการใช้เทคโนโลยีเพื่อความทันสมัย

เนื้อหาของบทความนี้ครอบคลุมกระบวนการตั้งแต่การวิเคราะห์และตรวจสอบคุณภาพแผนการจัดการเรียนรู้ด้วย AI, การยกระดับกิจกรรมการเรียนรู้จากขั้นพื้นฐานสู่ขั้นสูงตามโมเดล SAMR, การใช้ Gemini ในบทบาทของ “ผู้ร่วมออกแบบ” (Co-Designer) เพื่อสร้างสรรค์ห้องเรียน Active Learning, และศาสตร์แห่งการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering) ที่แม่นยำด้วยโมเดล PARTS ผลการสังเคราะห์ข้อมูลชี้ให้เห็นว่า AI มีศักยภาพในการลดภาระงานธุรการของครูและเพิ่มเวลาคุณภาพในการปฏิสัมพันธ์กับผู้เรียน ส่งผลให้เกิดการเรียนรู้รายบุคคล (Personalized Learning) ที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของการนำ AI มาใช้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความล้ำสมัยของเครื่องมือ แต่ขึ้นอยู่กับ “ความรู้เท่าทัน AI” (AI Literacy) และวิจารณญาณทางจริยธรรมของครูผู้สอนที่จะกำกับดูแลการใช้งานให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อผู้เรียน

บทนำ: การเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การศึกษาในยุคปัญญาประดิษฐ์

พลวัตใหม่แห่งการเรียนรู้: จากผู้ถ่ายทอดสู่ผู้ออกแบบประสบการณ์

  การเข้ามาของ Generative AI (GenAI) ได้เปลี่ยนกระบวนทัศน์ทางการศึกษาจากการเน้น “การเข้าถึงข้อมูล” (Access to Information) ไปสู่ “การสังเคราะห์และสร้างสรรค์ข้อมูล” (Synthesis and Creation of Information) ในอดีต ครูทำหน้าที่เป็นผู้ถือครองความรู้ (Gatekeeper of Knowledge) แต่ในปัจจุบัน เมื่อผู้เรียนสามารถเข้าถึงคลังความรู้มหาศาลผ่าน AI บทบาทของครูจึงต้องเปลี่ยนผ่านไปสู่การเป็น “ผู้อำนวยความสะดวก” (Facilitator) และ “วิศวกรการเรียนรู้” (Learning Engineer) ผู้ทำหน้าที่ออกแบบสถาปัตยกรรมทางปัญญาให้กับผู้เรียน 1

  กระทรวงศึกษาธิการของประเทศไทยได้ตระหนักถึงความสำคัญของการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยมีการกำหนดนโยบายและยุทธศาสตร์การนำ AI เข้าสู่ห้องเรียน เพื่อยกระดับคุณภาพการศึกษา ลดความเหลื่อมล้ำ และเตรียมความพร้อมทรัพยากรมนุษย์ให้มีทักษะดิจิทัลที่จำเป็นสำหรับศตวรรษที่ 21 2 อย่างไรก็ตาม ความท้าทายหลักยังคงอยู่ที่ช่องว่างทางทักษะของบุคลากรครูและการขาดแนวปฏิบัติที่ชัดเจนในการนำ AI มาใช้อย่างมีความหมาย ไม่ใช่เพียงแค่การใช้เครื่องมืออำนวยความสะดวก แต่เป็นการใช้เพื่อยกระดับกระบวนการทางปัญญา (Cognitive Process) ของผู้เรียน 4

นิยามใหม่ของ “คู่คิดอัจฉริยะ” (AI as a Thinking Partner)

  แนวคิดเรื่อง “คู่คิดอัจฉริยะ” (Intellectual Partner) เป็นการมอง AI ในฐานะส่วนขยายของสติปัญญา (Cognitive Extender) มากกว่าการเป็นเพียงเครื่องมือทุ่นแรง ในบริบทของการออกแบบการเรียนรู้ Gemini และโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models: LLMs) อื่นๆ สามารถทำหน้าที่เสมือนเพื่อนร่วมงานที่มีความรอบรู้ในเนื้อหา (Content Knowledge) และสามารถระดมสมองเพื่อหาแนวทางการสอนใหม่ๆ (Pedagogical Knowledge) ได้ตลอด 24 ชั่วโมง การวิจัยชี้ให้เห็นว่าการใช้ AI ในลักษณะนี้ช่วยกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์ของครู และช่วยให้ครูมองเห็นมุมมองใหม่ๆ ที่อาจมองข้ามไป เช่น การเชื่อมโยงเนื้อหาบทเรียนกับสถานการณ์โลกปัจจุบัน หรือการออกแบบกิจกรรมที่ตอบสนองต่อผู้เรียนที่มีความต้องการพิเศษ 5

กรอบแนวคิดเชิงทฤษฎี: TPACK ในยุค GenAI (TPACK in the Age of Generative AI)

  การบูรณาการเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพต้องวางอยู่บนรากฐานทางทฤษฎีที่แข็งแรง กรอบแนวคิด TPACK (Technological Pedagogical Content Knowledge) ซึ่งพัฒนาโดย Mishra และ Koehler (2006) ยังคงเป็นแม่แบบที่สำคัญ แต่จำเป็นต้องได้รับการตีความใหม่ในบริบทของ GenAI

วิวัฒนาการของ TPACK: เมื่อ “T” คือ Generative AI

  TPACK ประกอบด้วยจุดตัดขององค์ความรู้สามด้าน ได้แก่ ความรู้ด้านเนื้อหา (CK), ความรู้ด้านวิธีการสอน (PK), และความรู้ด้านเทคโนโลยี (TK) ในยุคก่อน AI ความรู้ด้านเทคโนโลยี (TK) มักหมายถึงทักษะการใช้คอมพิวเตอร์ โปรแกรมนำเสนอ หรืออินเทอร์เน็ต แต่ในยุคปัจจุบัน TK ได้ขยายขอบเขตไปสู่ความเข้าใจใน “Generative AI” ซึ่งมีความซับซ้อนและพลวัตสูงกว่าเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม 1

Technological Knowledge (TK): ไม่ใช่แค่รู้วิธีใช้ Gemini แต่ต้องเข้าใจกลไกการทำงานของ LLMs, ข้อจำกัดเรื่องภาพหลอน (Hallucination), ความเข้าใจเรื่อง Prompt Engineering, และจริยธรรมในการใช้ข้อมูล

Technological Content Knowledge (TCK): การเข้าใจว่า AI สามารถช่วยสร้างตัวแทนความรู้ (Knowledge Representation) ในรูปแบบใหม่ๆ ได้อย่างไร เช่น การใช้ AI แปลงข้อมูลสถิติที่ซับซ้อนเป็นบทกวี หรือภาพกราฟิก เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจเนื้อหาได้ลึกซึ้งขึ้น

Technological Pedagogical Knowledge (TPK): การเข้าใจว่า AI เปลี่ยนแปลงวิธีการสอนและปฏิสัมพันธ์ในห้องเรียนได้อย่างไร เช่น การใช้ AI เป็นคู่ซ้อม (Role-play Partner) ในการฝึกภาษา หรือการใช้ AI ให้ Feedback งานเขียนของผู้เรียนแบบเรียลไทม์ 8

การเกิดขึ้นของ AI-TPACK

  งานวิจัยล่าสุดเสนอแนวคิดเรื่อง AI-TPACK เพื่อเน้นย้ำถึงความสามารถเฉพาะเจาะจงที่ครูต้องมีในการบูรณาการ AI ซึ่งรวมถึงความสามารถในการประเมินผลลัพธ์จาก AI อย่างมีวิจารณญาณ และการออกแบบกิจกรรมที่มนุษย์และ AI ทำงานร่วมกัน (Human-AI Collaboration) การขาดความสมดุลใน AI-TPACK อาจนำไปสู่การใช้งานที่ผิดพลาด เช่น การพึ่งพาแผนการสอนที่สร้างโดย AI ทั้งหมดโดยไม่ปรับปรุงให้เข้ากับบริบทของผู้เรียน หรือการให้นักเรียนใช้ AI ทำงานแทนโดยไม่มีกระบวนการคิด 9

ตารางที่ 1 แสดงการเปรียบเทียบ TPACK แบบดั้งเดิมกับ AI-TPACK

องค์ประกอบTPACK แบบดั้งเดิม (Traditional Tech)AI-TPACK (Generative AI Era)
บทบาทเทคโนโลยีเครื่องมือนำเสนอและสืบค้น (Passive Tool)ผู้ร่วมสร้างสรรค์และคิดวิเคราะห์ (Generative Partner)
ปฏิสัมพันธ์มนุษย์สั่งงาน -> เครื่องทำตามคำสั่งมนุษย์ป้อนบริบท -> เครื่องสังเคราะห์และเสนอแนะ
การจัดการเนื้อหาเข้าถึงเนื้อหาที่มีอยู่แล้ว (Consumption)สร้างเนื้อหาใหม่และปรับแต่งตามบริบท (Creation & Adaptation)
การวัดผลใช้คอมพิวเตอร์ตรวจข้อสอบปรนัยใช้ AI วิเคราะห์กระบวนการคิดและให้ Feedback เชิงคุณภาพ

ขุมพลังแห่งนวัตกรรม: Google Gemini
และความสามารถพหุรูปแบบ (Multimodal Capabilities)

  Google Gemini ถูกออกแบบมาให้เป็นโมเดลแบบพหุรูปแบบ (Multimodal) ตั้งแต่กำเนิด ซึ่งหมายความว่ามันสามารถเข้าใจ ประมวลผล และสร้างข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ ไม่จำกัดเพียงแค่ข้อความ แต่รวมถึงรูปภาพ เสียง และวิดีโอ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจัดการศึกษาที่เน้นความแตกต่างระหว่างบุคคล (Differentiated Instruction) 11

การบูรณาการในระบบนิเวศการศึกษา (Ecosystem Integration)

  จุดเด่นของ Gemini คือการเชื่อมโยงกับ Google Workspace for Education ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มหลักที่โรงเรียนไทยจำนวนมากใช้งานอยู่แล้ว ฟีเจอร์ Gemini in Classroom ช่วยให้ครูสามารถใช้งาน AI ได้โดยตรงในหน้าต่างการทำงาน เช่น การสร้างแผนการสอนใน Google Docs, การสร้างภาพประกอบใน Google Slides, หรือการวิเคราะห์ข้อมูลนักเรียนใน Google Sheets โดยไม่ต้องสลับแอปพลิเคชัน 6 สิ่งนี้ช่วยลดภาระทางปัญญา (Cognitive Load) ของครูในการเรียนรู้เครื่องมือใหม่ และทำให้ Workflow การทำงานลื่นไหล

การวิเคราะห์ภาพและวิดีโอเพื่อการศึกษา (Visual & Video Analysis)

  ความสามารถในการ “มองเห็น” ของ Gemini เปิดมิติใหม่ในการสอน

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยข้อมูล (Data Privacy & Security)

  ประเด็นสำคัญที่ครูต้องตระหนักคือความปลอดภัยของข้อมูล Google Gemini for Education มีมาตรฐานการปกป้องข้อมูลระดับองค์กร (Enterprise-grade) ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่ครูหรือนักเรียนป้อนเข้าไปจะไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกฝนโมเดล AI สาธารณะ และลิขสิทธิ์ของเนื้อหาที่สร้างขึ้นจะเป็นของผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม ครูยังคงต้องระมัดระวังไม่ป้อนข้อมูลส่วนบุคคล (PII) ของนักเรียนลงในระบบ 14

ศาสตร์แห่งการสั่งงาน: วิศวกรรมคำสั่งสำหรับนักการศึกษา (Prompt Engineering for Educators)

  หัวใจสำคัญของการใช้งาน AI ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดคือ “Prompt Engineering” หรือศิลปะการออกแบบคำสั่ง การที่ครูจะได้รับผลลัพธ์ที่มีคุณภาพจาก Gemini จำเป็นต้องเข้าใจโครงสร้างของภาษาที่ AI เข้าใจ และสามารถระบุบริบทได้อย่างชัดเจน 17

กรอบแนวคิด PARTS: กุญแจสู่คำสั่งที่สมบูรณ์แบบ

  จากการสังเคราะห์แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด Google for Education แนะนำกรอบแนวคิด PARTS เพื่อช่วยให้ครูสร้างคำสั่งที่ครบถ้วนและแม่นยำ 19

P – Persona (บทบาทสมมติ): การกำหนดบทบาทให้ AI ช่วยกำหนดโทนภาษา ระดับความลึกของเนื้อหา และมุมมอง หากไม่กำหนด Persona, AI จะตอบในลักษณะกว้างๆ แต่เมื่อกำหนดบทบาท AI จะดึงคลังคำศัพท์และวิธีการคิดแบบผู้เชี่ยวชาญในด้านนั้นๆ ออกมา

A – Act (การกระทำ): ระบุกริยาที่ต้องการให้ AI ทำอย่างชัดเจน เพื่อตีกรอบผลลัพธ์

R – Recipient (กลุ่มเป้าหมาย): ระบุว่าผลลัพธ์นี้จะนำไปใช้กับใคร เพื่อให้ AI ปรับระดับภาษาและความยากง่ายให้เหมาะสม

T – Theme (หัวข้อ/เนื้อหา): ระบุขอบเขตเนื้อหาที่ต้องการให้ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง

S – Structure (รูปแบบผลลัพธ์): ระบุรูปแบบที่ต้องการให้ AI นำเสนอผลลัพธ์เพื่อความสะดวกในการนำไปใช้งานต่อ

เทคนิคการสั่งงานแบบต่อเนื่อง (Iterative Prompting) และ Chain of Thought

นอกเหนือจากโครงสร้างพื้นฐาน ครูควรฝึกฝนเทคนิคขั้นสูงเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ตัวอย่างชุดคำสั่งสำหรับบริบทไทย (Thai Context Prompts)

  จากการรวบรวมข้อมูลจากชุมชนครูไทย (เช่น Inskru, Kru Chiang Rai) พบว่ามีการพัฒนา Prompt Templates ที่เหมาะสมกับบริบทหลักสูตรแกนกลางฯ ของไทย โดยเน้นการระบุมาตรฐาน ตัวชี้วัด และสมรรถนะสำคัญ 25

ตัวอย่าง Prompt สำหรับการออกแบบแผนการสอนวิชาภาษาไทย:

“ในฐานะครูภาษาไทยระดับมัธยมศึกษาตอนต้น ช่วยออกแบบแผนการสอน 1 คาบ (50 นาที) เรื่อง ‘การจับใจความสำคัญจากเรื่องสั้น’ สำหรับนักเรียนชั้น ม.1 ตามมาตรฐาน ท 1.1 โดยใช้กระบวนการเรียนรู้แบบร่วมมือ (Cooperative Learning)

  1. ระบุตัวชี้วัดและสาระการเรียนรู้แกนกลาง
  2. ออกแบบกิจกรรม 3 ขั้นตอน (นำ, สอน, สรุป) ที่เน้นให้นักเรียนได้ฝึกคิดวิเคราะห์
  3. สร้างเกณฑ์การประเมิน (Rubric) แบบตาราง สำหรับประเมินการทำงานกลุ่มและความถูกต้องของการจับใจความ”

การปฏิบัติการ AI: การวิเคราะห์และปรับปรุงแผนการจัดการเรียนรู้ (Lesson Plan Analysis and Refinement)

  หนึ่งในภาระงานที่สำคัญแต่ใช้เวลามากของครูคือการตรวจสอบคุณภาพและความสอดคล้องของแผนการจัดการเรียนรู้ Gemini สามารถทำหน้าที่เป็น “Supervisor ส่วนตัว” หรือ “Mentor” ที่ช่วยสะท้อนคิด (Reflect) และตรวจสอบแผนการสอนก่อนนำไปใช้จริง กระบวนการนี้เรียกว่า “AI-Assisted Lesson Analysis” 22

กระบวนการวิเคราะห์แผนแบบย้อนกลับ (Backward Design Analysis)

เพื่อให้การเรียนรู้มีเป้าหมายที่ชัดเจน ครูควรใช้ AI ช่วยตรวจสอบความสอดคล้องตามหลักการ Backward Design โดยเริ่มจากเป้าหมายการเรียนรู้ แล้วจึงพิจารณาการวัดผลและกิจกรรมตามลำดับ 27

ขั้นตอนปฏิบัติ (Workflow)

1. Input (นำเข้าข้อมูล): ครูคัดลอกรายละเอียดของแผนการสอนเดิม (วัตถุประสงค์, กิจกรรม, การวัดผล) ลงใน Gemini

2. Alignment Check (ตรวจสอบความสอดคล้อง): ใช้ Prompt เพื่อสั่งให้ AI วิเคราะห์ว่า “กิจกรรมการเรียนรู้ที่ออกแบบไว้นั้น นำไปสู่การบรรลุวัตถุประสงค์ครบทุกข้อหรือไม่” และ “วิธีการวัดผลสอดคล้องกับพฤติกรรมที่ต้องการวัดในวัตถุประสงค์หรือไม่”

3. Gap Analysis (วิเคราะห์ช่องว่าง): ให้ AI ระบุจุดอ่อนของแผน เช่น “ช่วงเวลานี้ผู้เรียนอาจจะเกิด Cognitive Overload” หรือ “กิจกรรมนี้อาจไม่เหมาะกับนักเรียนกลุ่มใหญ่” 30

การปรับปรุงแผนให้เป็น Active Learning

เมื่อพบจุดอ่อนแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการใช้ AI ช่วยระดมไอเดียเพื่อปรับเปลี่ยนกิจกรรมจาก Passive เป็น Active Learning

ตัวอย่างการวิเคราะห์จริง (Case Study)

แผนเดิม: วิชาสังคมศึกษา เรื่อง ภัยพิบัติทางธรรมชาติ (สอนแบบบรรยายและดูวิดีโอ)

บทวิเคราะห์จาก AI: “แผนการสอนมีความครบถ้วนด้านเนื้อหา แต่ขาดการมีส่วนร่วมของผู้เรียน ผู้เรียนเป็นเพียงผู้รับสาร (Passive Receiver) และไม่มีกิจกรรมที่ฝึกทักษะการเอาตัวรอดจริง”

ข้อเสนอแนะจาก AI (Refinement): “ปรับกิจกรรมช่วงที่ 2 เป็น ‘Simulation Game’ โดยสมมติสถานการณ์เกิดแผ่นดินไหวในห้องเรียน ให้นักเรียนฝึกปฏิบัติการหมอบ ป้องกัน และย้ายที่ และใช้ Google Maps วิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงภัยในชุมชนของตนเอง” 22

การยกระดับการสอน: การบูรณาการโมเดล SAMR
 (Elevating Pedagogy with SAMR)

  โมเดล SAMR (Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition) พัฒนาโดย Dr. Ruben Puentedura เป็นกรอบแนวคิดที่ช่วยจำแนกระดับของการใช้เทคโนโลยีในการเรียนการสอน การใช้ Gemini ร่วมกับ SAMR จะช่วยให้ครูเห็นภาพชัดเจนว่าตนเองกำลังใช้ AI เพียงเพื่อ “ทดแทน” วิธีการเดิม หรือกำลัง “ปฏิรูป” การเรียนรู้ให้เกิดสิ่งใหม่ที่ไม่เคยทำได้มาก่อน 32

ระดับ Enhancement (การเสริมประสิทธิภาพ)

  ในระดับนี้ เทคโนโลยีถูกใช้เพื่อทดแทนหรือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานเดิม โดยที่กระบวนการเรียนรู้หลักยังคงเดิม

S – Substitution (การแทนที่): เทคโนโลยีทำหน้าที่แทนเครื่องมือเดิมโดยไม่มีฟังก์ชันใหม่

การใช้ AI: ครูใช้ Gemini ค้นหาคำศัพท์หรือเกร็ดความรู้แทนการเปิดหนังสือ หรือให้นักเรียนใช้ AI ตรวจคำผิดในเรียงความแทนเพื่อน

ตัวอย่าง Prompt: “ช่วยรวบรวมคำศัพท์ยาก 20 คำจากบทความเรื่อง ‘ภาวะโลกร้อน’ พร้อมคำแปลภาษาไทย” 35

A – Augmentation (การเพิ่มขีดความสามารถ): เทคโนโลยีช่วยให้ทำงานได้ดีขึ้น เร็วขึ้น หรือมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การใช้ AI: ครูใช้ Gemini สร้างแบบทดสอบ (Quiz) พร้อมเฉลยละเอียดทันที หรือให้นักเรียนใช้ AI ช่วยสรุปใจความสำคัญจากบทความยาวๆ เพื่อประหยัดเวลาอ่าน

ตัวอย่าง Prompt: “สร้างข้อสอบปรนัย 10 ข้อ เรื่อง ระบบสุริยะ พร้อมเฉลยและคำอธิบายเหตุผลของคำตอบที่ถูกต้อง เพื่อให้นักเรียนทำความเข้าใจด้วยตนเอง” 6

ระดับ Transformation (การเปลี่ยนแปลงกระบวนการ)

ในระดับนี้ เทคโนโลยีทำให้เกิดรูปแบบการเรียนรู้ใหม่ที่วิธีการแบบเดิมทำได้ยากหรือทำไม่ได้เลย

M – Modification (การปรับเปลี่ยนรูปแบบ): เทคโนโลยีช่วยให้สามารถออกแบบงานใหม่ เกิดการปรับเปลี่ยนโครงสร้างการเรียนรู้

การใช้ AI: การเรียนรู้แบบ Personalized Learning หรือการใช้ AI เป็น “Writing Coach” นักเรียนไม่ได้แค่ส่งงานเขียน แต่โต้ตอบกับ AI เพื่อรับ Feedback และปรับปรุงงานหลายรอบ ซึ่งในห้องเรียนปกติครูไม่สามารถตรวจร่างงานของนักเรียนทุกคนได้หลายครั้ง

ตัวอย่าง Prompt: “ทำหน้าที่เป็นบรรณาธิการนิตยสาร ช่วยวิจารณ์งานเขียนของนักเรียนในประเด็นการใช้ภาษาโน้มน้าวใจ และให้ข้อเสนอแนะในการปรับปรุง โดยไม่ต้องแก้ให้ เพื่อให้นักเรียนนำไปปรับแก้เอง” 35

R – Redefinition (การสร้างนิยามใหม่): เทคโนโลยีช่วยสร้างสรรค์ประสบการณ์การเรียนรู้ใหม่ที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อนในยุค Pre-Tech

การใช้ AI: การสร้างโครงงานข้ามศาสตร์ที่นักเรียนร่วมมือกับ AI ในการสังเคราะห์ข้อมูลระดับโลก หรือการสร้างสื่อ Multimodal จากจินตนาการ

กรณีศึกษา: นักเรียนแต่งนิทานท้องถิ่น แล้วใช้ AI Image Generator สร้างภาพประกอบ จากนั้นใช้ AI Voice สร้างเสียงบรรยาย และตัดต่อเป็นวิดีโอเพื่อเผยแพร่สู่นานาชาติ หรือให้นักเรียนจำลองการโต้วาทีกับ AI ที่สวมบทบาทเป็นบุคคลในประวัติศาสตร์

ตัวอย่าง Prompt: “สมมติว่าคุณคือสุนทรภู่ ให้นักเรียนสัมภาษณ์คุณเกี่ยวกับแรงบันดาลใจในการแต่งพระอภัยมณี และทัศนะของคุณต่อสังคมไทยในสมัยรัตนโกสินทร์ตอนต้น” 32

ตารางที่ 2: เมทริกซ์การยกระดับแผนการสอนด้วย Gemini ตามโมเดล SAMR

ระดับ SAMRกิจกรรมแบบดั้งเดิมกิจกรรมที่บูรณาการ Geminiผลลัพธ์ต่อผู้เรียน
Substitutionค้นหาข้อมูลจากห้องสมุดค้นหาและรวบรวมข้อมูลด้วย Geminiเข้าถึงข้อมูลรวดเร็ว
Augmentationทำแบบฝึกหัดในกระดาษทำควิซที่สร้างโดย AI พร้อมรับ Feedback ทันทีได้รับข้อมูลป้อนกลับทันที แก้ไขความเข้าใจผิดได้ไว
Modificationเขียนเรียงความส่งครูใช้ AI เป็นโค้ชช่วยวิจารณ์และปรับปรุงงานเขียน (Iterative Writing)พัฒนาทักษะการเขียนผ่านกระบวนการขัดเกลา
Redefinitionนำเสนอหน้าชั้นเรียนสร้างสารคดีสั้นโดยใช้ AI ช่วยเขียนบท สร้างภาพ และเสียงประกอบทักษะการสร้างสรรค์สื่อดิจิทัลและการเล่าเรื่อง

การออกแบบประสบการณ์การเรียนรู้เชิงรุก
(Designing Active Learning Experiences)

Active Learning คือกระบวนการที่ผู้เรียนมีส่วนร่วมในการคิด วิเคราะห์ และลงมือทำ การใช้ AI ไม่ได้ทำให้ผู้เรียน Passive หากครูรู้วิธีออกแบบ Gemini สามารถเป็นเครื่องมือสนับสนุนกลยุทธ์ Active Learning ได้อย่างทรงพลัง 37

Flipped Classroom (ห้องเรียนกลับด้าน) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ปัญหาคลาสสิกของ Flipped Classroom คือการเตรียมสื่อการสอนและการตรวจสอบว่านักเรียนได้เรียนรู้มาก่อนเข้าคาบหรือไม่ Gemini เข้ามาแก้ปัญหา (Pain Point) นี้โดยตรง:

Project-Based Learning (PBL) และโครงงานนวัตกรรม

  ใน PBL, AI ทำหน้าที่เป็น “ที่ปรึกษาโครงงาน” (Project Mentor) ให้กับนักเรียน และ “ผู้ช่วยวางแผน” ให้กับครู 40

ระยะวางแผน: ครูใช้ Gemini ออกแบบ Timeline ของโครงงาน, สร้างเกณฑ์ประเมิน (Rubric), และร่าง Scenario ปัญหาที่ท้าทาย (Driving Question)

ระยะดำเนินงาน: นักเรียนใช้ AI ช่วย Brainstorm หัวข้อโครงงาน, หาข้อมูลเบื้องต้น (Literature Review), ช่วยตรวจสอบโค้ดโปรแกรม (Coding), หรือช่วยวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเบื้องต้น ซึ่งช่วยให้นักเรียนก้าวข้ามอุปสรรคทางเทคนิคและโฟกัสที่การแก้ปัญหาเชิงสร้างสรรค์ได้มากขึ้น

ข้อควรระวัง: ครูต้องกำหนดกติกาการใช้ AI ให้ชัดเจน เช่น ต้องอ้างอิงว่าส่วนใดใช้ AI ช่วย และต้องสามารถอธิบายที่มาของข้อมูลได้

การเรียนรู้ผ่านการสืบเสาะและสถานการณ์จำลอง (Inquiry & Scenario-Based Learning)

  Gemini สามารถสร้างสถานการณ์จำลอง (Scenario) ได้ไม่จำกัด เพื่อให้นักเรียนฝึกการตัดสินใจและการแก้ปัญหา (Problem Solving)

ตัวอย่าง Prompt: “สร้างสถานการณ์จำลอง 3 เหตุการณ์ เกี่ยวกับ ‘ความขัดแย้งทางจริยธรรมในโลกออนไลน์’ (Cyberbullying) เพื่อให้นักเรียนกลุ่มละ 5 คน ร่วมกันวิเคราะห์และเสนอทางออก โดยแต่ละสถานการณ์ต้องมีความซับซ้อนและไม่มีคำตอบที่ถูกที่สุดเพียงข้อเดียว” 42

การใช้ AI ในลักษณะนี้ช่วยสร้างพื้นที่ปลอดภัย (Safe Space) ให้นักเรียนได้ลองผิดลองถูกและฝึกคิดวิเคราะห์ในบริบทที่ใกล้เคียงความจริง

การวัดและประเมินผลแนวใหม่
(Assessment and Feedback Reimagined)

  การวัดผลในยุค AI ต้องเปลี่ยนจากการวัด “ความจำ” (ซึ่ง AI ทำได้ดีกว่ามนุษย์) ไปสู่การวัด “กระบวนการคิด” และ “การประยุกต์ใช้”

การสร้างเกณฑ์การประเมิน (Rubric Generation)

  การสร้าง Rubric ที่ดีต้องใช้เวลาและความละเอียดรอบคอบ Gemini ช่วยลดเวลานี้ได้มหาศาล และยังช่วยสร้าง Rubric ที่มีความเที่ยงตรง (Validity)

Prompt: “สร้าง Analytic Rubric สำหรับประเมินการนำเสนองานกลุ่มของนักเรียน ม.2 เรื่อง ‘ประวัติศาสตร์ท้องถิ่น’ โดยมีเกณฑ์ 4 ระดับ (ดีเยี่ยม, ดี, พอใช้, ปรับปรุง) ครอบคลุมด้าน 1) ความถูกต้องของเนื้อหา 2) ความคิดสร้างสรรค์ในการเล่าเรื่อง 3) การทำงานเป็นทีม และ 4) การใช้สื่อประกอบ นำเสนอในรูปแบบตาราง” 44

ประโยชน์: ครูสามารถนำ Rubric นี้ไปปรับแก้เล็กน้อยและแจกให้นักเรียนทราบเกณฑ์ก่อนเริ่มทำงาน ซึ่งช่วยให้นักเรียนรู้เป้าหมายที่ชัดเจน

Feedback Loop ที่รวดเร็วและมีคุณภาพ

  งานวิจัยชี้ว่า Feedback ที่มีประสิทธิภาพต้อง “ทันท่วงที” (Timely) และ “เฉพาะเจาะจง” (Specific) ครูสามารถใช้ Gemini ช่วยร่าง Feedback เบื้องต้นจากงานของนักเรียน เพื่อให้ครูสามารถตรวจงานได้เร็วขึ้นและมีเวลาให้คำแนะนำเชิงลึกในส่วนที่สำคัญ

Prompt: “อ่านบทสรุปย่อของนักเรียนชิ้นนี้ แล้วระบุจุดเด่น 1 ข้อ และจุดที่ควรพัฒนา 1 ข้อ เกี่ยวกับการใช้เหตุผลสนับสนุนข้อเท็จจริง” 35

จริยธรรม ความรู้เท่าทัน และทิศทางในอนาคต
(Ethics, Literacy, and Future Directions)

การยกระดับวิชาชีพครูด้วย AI ไม่ใช่การพึ่งพาเทคโนโลยีจนขาดจิตวิญญาณความเป็นครู แต่คือการใช้เทคโนโลยีเพื่อปลดล็อกศักยภาพของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม การนำ AI มาใช้มีความเสี่ยงที่ต้องบริหารจัดการ

ความรู้เท่าทัน AI (AI Literacy Framework)

ครูไทยจำเป็นต้องได้รับการพัฒนาทักษะตามกรอบ AI Literacy ซึ่งประกอบด้วยความเข้าใจในศักยภาพและข้อจำกัดของ AI การตระหนักถึงอคติ (Bias) ของอัลกอริทึม และความสามารถในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Fact-checking) 47

Human in the Loop: หลักการสำคัญคือ “มนุษย์ต้องเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย” AI เป็นเพียงผู้เสนอแนะ ครูต้องใช้วิจารณญาณในการเลือกและปรับปรุงผลลัพธ์จาก AI เสมอ

การลดช่องว่างทางดิจิทัล (Closing the Digital Divide)

  การนำ AI มาใช้ต้องคำนึงถึงความเสมอภาค (Equity) โรงเรียนและผู้กำหนดนโยบายต้องมั่นใจว่านักเรียนทุกคนสามารถเข้าถึงเทคโนโลยีนี้ได้อย่างเท่าเทียม เพื่อไม่ให้ AI กลายเป็นเครื่องมือที่ขยายช่องว่างทางการศึกษาระหว่างโรงเรียนในเมืองและชนบท 4

บทสรุป

  “AI จะไม่มาแทนที่ครู แต่ครูที่ใช้ AI เป็น จะมาแทนที่ครูที่ไม่ใช้ AI” (AI won’t replace teachers, but teachers who use AI will replace those who don’t). การเริ่มต้นเรียนรู้ ปรับตัว และทดลองใช้ Gemini ในวันนี้ คือก้าวสำคัญที่จะยกระดับคุณภาพการศึกษาไทยสู่อนาคต ครูผู้สอนคือนักออกแบบที่สำคัญที่สุดที่จะเปลี่ยนเทคโนโลยีอันชาญฉลาด ให้กลายเป็นปัญญาที่งอกงามในตัวผู้เรียน

ภาคผนวก: คลังคำสั่งสำหรับครู (Prompt Library for Teachers)

เพื่อให้การนำไปใช้จริงใน Workshop เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ขอเสนอตัวอย่าง Prompt ที่ผ่านการทดสอบแล้ว (Curated Prompts) สำหรับบริบทการศึกษาไทย

หมวดที่ 1: การบริหารจัดการและธุรการ (Administrative Tasks)

วัตถุประสงค์ตัวอย่าง Prompt (Copy & Paste)
เขียนจดหมายถึงผู้ปกครอง“เขียนจดหมายทางการถึงผู้ปกครอง เรื่อง ขอความร่วมมือในการดูแลนักเรียนช่วงสอบปลายภาค โดยใช้น้ำเสียงที่สุภาพ เข้าอกเข้าใจ และระบุข้อปฏิบัติ 3 ข้อสั้นๆ พร้อมปิดท้ายด้วยความห่วงใย”
ออกแบบกำหนดการสอน“สร้างตารางกำหนดการสอนวิชาคณิตศาสตร์ ป.4 ภาคเรียนที่ 1 จำนวน 20 สัปดาห์ ตามหลักสูตรแกนกลางฯ โดยระบุหน่วยการเรียนรู้ มาตรฐาน/ตัวชี้วัด และจำนวนชั่วโมงในรูปแบบตาราง”
แปลเอกสารวิชาการ“แปลบทคัดย่องานวิจัยนี้เป็นภาษาไทย โดยใช้คำศัพท์ทางวิชาการศึกษาที่ถูกต้องและสละสลวย”

หมวดที่ 2: การออกแบบการสอน (Instructional Design)

วัตถุประสงค์ตัวอย่าง Prompt (Copy & Paste)
สร้าง Hook นำเข้าสู่บทเรียน“ช่วยคิดกิจกรรมนำเข้าสู่บทเรียน (Hook) เรื่อง ‘แรงและการเคลื่อนที่’ ให้ตื่นเต้นและน่าสนใจสำหรับเด็ก ม.2 ภายในเวลา 5 นาที โดยใช้อุปกรณ์ที่หาได้ในห้องเรียน” 6
อธิบาย Concept ยากๆ“อธิบายเรื่อง Quantum Physics (หรือเรื่องยากอื่นๆ) ให้เด็ก ป.6 เข้าใจง่ายๆ โดยใช้การเปรียบเทียบ (Analogy) กับสิ่งของในชีวิตประจำวัน และหลีกเลี่ยงศัพท์เทคนิค”
สร้างแผนการสอน Active Learning“ออกแบบแผนการสอน 1 คาบ เรื่อง ‘ระบอบประชาธิปไตย’ แบบ Active Learning เน้นกิจกรรมกลุ่มและการอภิปราย ระบุขั้นตอนละเอียดและคำถามกระตุ้นคิด” 22

หมวดที่ 3: การวัดและประเมินผล (Assessment)

วัตถุประสงค์ตัวอย่าง Prompt (Copy & Paste)
ออกข้อสอบคิดวิเคราะห์“สร้างโจทย์ข้อสอบแบบสถานการณ์ (Scenario-based) 3 ข้อ เรื่อง เศรษฐศาสตร์เบื้องต้น ที่วัดทักษะการตัดสินใจและการประยุกต์ใช้ ไม่ใช่แค่ความจำ พร้อมเฉลยและเกณฑ์การให้คะแนน”
สร้าง Feedback งานเขียน“อ่านเรียงความนี้ แล้วให้ Feedback แบบ Sandwich Technique (ชม-แนะนำ-ชม) โดยเน้นเรื่องการใช้คำเชื่อมประโยคและการจัดลำดับความคิด เพื่อให้นักเรียนนำไปปรับแก้”

(เอกสารนี้จัดทำขึ้นเพื่อใช้ประกอบการบรรยายเชิงปฏิบัติการ โดยสังเคราะห์ข้อมูลจากการวิจัยและแหล่งเรียนรู้ชั้นนำ เพื่อประโยชน์สูงสุดในการพัฒนาวิชาชีพครู)

Works cited

  1. Researchers apply the TPACK framework to AI learning | Mary Lou …, accessed February 12, 2026, https://education.asu.edu/about/news/researchers-apply-tpack-framework-ai-learning
  2. การเรียนรู้กับ AI ในปี2568 : ครูไทยปรับตัวอย่างไรในยุค Generative AI – ThaiJO, accessed February 12, 2026, https://so09.tci-thaijo.org/index.php/RSMP/article/download/7157/4481/38843
  3. คู่มือการใช้AI, accessed February 12, 2026, https://nitedcr1.go.th/wp-content/uploads/2025/03/OBEC-AI-Guidance_.pdf
  4. Can AI close the learning gap in Thailand’s schools? – UNESCO, accessed February 12, 2026, https://www.unesco.org/en/articles/can-ai-close-learning-gap-thailands-schools
  5. Generative AI on professional development: a narrative inquiry using TPACK framework, accessed February 12, 2026, https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2025.1550773/full
  6. Learn about Gemini in Google Classroom, accessed February 12, 2026, https://support.google.com/edu/classroom/answer/15410566?hl=en
  7. Using the TPACK Framework for Gen-AI Enabled Learning Activities: Design, Delivery and Evaluation – Journal of Engineering Education Transformations, accessed February 12, 2026, https://journaleet.in/index.php/jeet/article/download/2074/2019/2018
  8. Innovations in Introductory Programming Education: The Role of AI with Google Colab and Gemini – MDPI, accessed February 12, 2026, https://www.mdpi.com/2227-7102/14/12/1330
  9. Developing and Validating an AI-TPACK Assessment Framework: Enhancing Teacher Educators’ Professional Practice Through Authentic Artifacts – MDPI, accessed February 12, 2026, https://www.mdpi.com/2227-7102/15/11/1452
  10. Development and Validation of an AI Literacy Scale for Pre-Service Teachers in Thailand, accessed February 12, 2026, https://academic-publishing.org/index.php/ejel/article/view/3990
  11. Multimodal AI | Google Cloud, accessed February 12, 2026, https://cloud.google.com/use-cases/multimodal-ai
  12. Google Gemini Multimodal Capabilities: Text, Images, Audio, And Video Support, accessed February 12, 2026, https://www.datastudios.org/post/google-gemini-multimodal-capabilities-text-images-audio-and-video-support
  13. Gemini in Classroom: No-cost AI tools that amplify teaching and learning – Google Blog, accessed February 12, 2026, https://blog.google/products-and-platforms/products/education/classroom-ai-features/
  14. Empower Learning with Gemini for Education, accessed February 12, 2026, https://edu.google.com/intl/ALL_us/ai/gemini-for-education/
  15. Learn Thai with Gemini AI | Easy Thai Practice with Translation & Pronunciation – YouTube, accessed February 12, 2026, https://www.youtube.com/watch?v=gts_detl7tU
  16. The Ultimate Teacher’s Guide to Google Gemini – 2025 Masterclass – YouTube, accessed February 12, 2026, https://www.youtube.com/watch?v=8FxB9haKmiU
  17. Prompt Engineering for AI Guide | Google Cloud, accessed February 12, 2026, https://cloud.google.com/discover/what-is-prompt-engineering
  18. The Ultimate Guide to Prompt Engineering in 2026 | Lakera – Protecting AI teams that disrupt the world., accessed February 12, 2026, https://www.lakera.ai/blog/prompt-engineering-guide
  19. Google Gemini 101 for teachers: Getting started with Google’s AI …, accessed February 12, 2026, https://ditchthattextbook.com/google-gemini/
  20. AI Prompting Best Practices with LearnLM and Gemini – MeraTutor.AI, accessed February 12, 2026, https://www.meratutor.ai/blog/learnlm-and-gemini-ai-prompting-guide/
  21. 7 Prompt ขั้นสูง ChatGPT สำหรับครูยุคใหม่ สั่งแล้วได้ผลทันทีในห้องเรียน, accessed February 12, 2026, https://www.benziogpt.com/blog/chatgpt-prompts-for-teachers-thailand
  22. ปรับแผนการสอนให้สนุกและดีขึ้น เสริมกิจกรรม Active Learning ดีต่อใจครูทุกวิชา | Gemini EP.9, accessed February 12, 2026, https://www.youtube.com/watch?v=ksmgqIlLNYI
  23. Overview of prompting strategies | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud Documentation, accessed February 12, 2026, https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/prompt-design-strategies
  24. Prompt engineering essentials: Getting better results from LLMs | Tutorial – YouTube, accessed February 12, 2026, https://www.youtube.com/watch?v=LAF-lACf2QY
  25. แจก Prompt ทำแผนการสอน สำหรับ Gemini – ครูเชียงราย, accessed February 12, 2026, https://www.kruchiangrai.net/2025/12/21/prompt-%E0%B8%97%E0%B8%B3%E0%B9%81%E0%B8%9C%E0%B8%99%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%AA%E0%B8%AD%E0%B8%99/
  26. แนวทางการใช้ Gemini ใน Google Classroom Ep.1 การสร้างแผนการสอน – YouTube, accessed February 12, 2026, https://www.youtube.com/watch?v=Qmy8r7hYGVA
  27. Augmented Course Design: Using AI to Boost Efficiency and Expand Capacity, accessed February 12, 2026, https://er.educause.edu/articles/2024/8/augmented-course-design-using-ai-to-boost-efficiency-and-expand-capacity
  28. AI Prompt Templates and Examples for Objectives and Alignment – Faculty eCommons, accessed February 12, 2026, https://faculty.risepoint.com/ai-prompt-templates-and-examples-for-objectives-and-alignment/
  29. Aligning Your Outcomes to Your Course Assessments – Inside NKU, accessed February 12, 2026, https://inside.nku.edu/content/dam/teaching-learning/docs/Prompts%20for%20Backward%20Design.pdf
  30. Planning with Precision: Developing Learning Objectives with AI – UMass Amherst, accessed February 12, 2026, https://www.umass.edu/ideas/digest/planning-precision-developing-learning-objectives-ai
  31. SMART AI Model “ห้องเรียนอัจฉริยะด้วย Active AI Learning – Inskru, accessed February 12, 2026, https://inskru.com/idea/-OWeAvYPSwf4OUNI-3Nc/
  32. The SAMR Model Explained (With 15 Practical Examples) – 3P Learning, accessed February 12, 2026, https://www.3plearning.com/blog/connectingsamrmodel/
  33. Practical SAMR model examples to integrate education technology – Nearpod, accessed February 12, 2026, https://nearpod.com/blog/samr/
  34. Lesson Level-Up Blueprint – Beloit Turner School District, accessed February 12, 2026, https://www.turnerschools.org/academics/educational_technology/lesson_level-_up_blueprint
  35. The SAMR dozen: 12 AI strategies for educators – Ditch That Textbook, accessed February 12, 2026, https://ditchthattextbook.com/the-samr-dozen-ai/
  36. SAMR and AI: Don’t get stuck on substitution – Flint, accessed February 12, 2026, https://flintk12.com/blog/samr-and-ai-dont-get-stuck-on-substitution
  37. Prompts for an Endless Amount of Active Learning Strategies, accessed February 12, 2026, https://www.fit.edu/media/site-specific/wwwfitedu/provost/documents/Prompts-for-Generating-Active-Learning-Strategies-Using-Generative-AI-Tools.pdf
  38. Bringing Active Learning Home: Flipped Classrooms with Role-Play and Video Tools | by Sharika T R | Medium, accessed February 12, 2026, https://medium.com/@sharika100/bringing-active-learning-home-flipped-classrooms-with-role-play-and-video-tools-85bdc8133f86
  39. Flipped Classroom ด้วย AI – Teach .in .th, accessed February 12, 2026, https://www.teach.in.th/edtech-tips/2025/flipped-classroom-%E0%B8%94%E0%B8%A7%E0%B8%A2-ai
  40. 60 best AI prompts for teachers in 2026 | The Jotform Blog, accessed February 12, 2026, https://www.jotform.com/ai/agents/ai-prompts-for-teachers/
  41. ส่งเสริมการเรียนรู้ด้วย Gemini for Education, accessed February 12, 2026, https://edu.google.com/intl/ALL_th/ai/gemini-for-education/
  42. 40 Active Learning Strategies, accessed February 12, 2026, https://ctl.unm.edu/instructors/additional-resources/additional-resources-docs/40-active-learning-strategies-longer-form.pdf
  43. คู๋มือการใช้งาน GEMINI AI สำหรับสถานศึกษา – Scribd, accessed February 12, 2026, https://www.scribd.com/document/948599139/%E0%B8%84%E0%B8%B9-%E0%B8%A1%E0%B8%B7%E0%B8%AD%E0%B8%81%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%83%E0%B8%8A-%E0%B8%87%E0%B8%B2%E0%B8%99-GEMINI-AI-%E0%B8%AA%E0%B8%B3%E0%B8%AB%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%9A%E0%B8%AA%E0%B8%96%E0%B8%B2%E0%B8%99%E0%B8%A8%E0%B8%B6%E0%B8%81%E0%B8%A9%E0%B8%B2
  44. AI Prompts for Teachers – WLCIDC.COM, accessed February 12, 2026, https://www.wlcidc.com/AI-Hub/ai-prompts-for-teachers
  45. Rubric Generator | MagicSchool, accessed February 12, 2026, https://www.magicschool.ai/tools/rubric-generator
  46. Rubric Best Practices, Examples, and Templates – Teaching Resources, accessed February 12, 2026, https://teaching-resources.delta.ncsu.edu/rubric_best-practices-examples-templates/
  47. GUIDELINES FOR ENHANCING THAI TEACHERS’ ARTIFICIAL INTELLIGENCE LITERACY IN THE DIGITAL AGE | Journal of Education and Innovation – ThaiJo, accessed February 12, 2026, https://so06.tci-thaijo.org/index.php/edujournal_nu/article/view/275674
  48. AILit Framework: Home, accessed February 12, 2026, https://ailiteracyframework.org/
Post Views: 8

Comments

comments

Powered by Facebook Comments

Exit mobile version